8-Zoll-Gesichtserkennungs-Handgelenk-Temperaturpanel JHA-CR900FW-8T
Beschreibungen:
Das 8-Zoll-Standfuß-Temperaturmessterminal mit Gesichtserkennung für das Handgelenk integriert die branchenführende sichtbare + NIR-Binokularkamera, Deep-Learning-Gesichtserkennungstechnologie und hochpräzise Infrarot-Temperaturmesstechnologie. Auf der Grundlage der Gesichtserkennungs-Identitätszugriffsauthentifizierungsverwaltung unterstützt es berührungslose Temperaturmessung, schnelles Screening, automatischen Alarm und automatische Erkennung, ob eine Maske getragen wird oder nicht.
Im Vergleich zu den Problemen der langen Temperaturmesszeit, der geringen Genauigkeit und der komplizierten Bedienung des Berührungsthermometers misst dieses Terminal die Festpunkttemperatur des Handgelenks, ermittelt die menschliche Körpertemperatur nach dem Infrarot-Temperaturkorrekturalgorithmus und dem Körpertemperaturkompensationsalgorithmus und verwendet eine hochgenaue Temperaturmesslösung mit einer Durchschnittsgeschwindigkeit von 80 ms.±0,3℃Genauigkeit.
Anwendung:
Wird häufig an stark frequentierten Eingängen verwendet: Gemeinden, Krankenhäuser, Unternehmen, landschaftlich reizvolle Gebiete, Bahnhöfe, Flughäfen, Schulen, Einkaufszentren und Hotels usw.
Merkmale:
● Gesichtserkennung
* Binokulare Technologie zur Lebendkörpererkennung, verhindert wirksam Angriffe auf Fotos, Videos und Modelle usw. 99,5 % Erkennungsrate;
* Erkennungsgeschwindigkeit
* 2x Gesichtsbibliotheken, unterstützt max. 22400 Gesichter.
* Mehrere Einstellungen für Scharfschaltungszeiträume;
●Temperaturmessung:
* Hochpräzises Temperaturmessmodul in medizinischer Qualität;
* Messgenauigkeit: ±0,3℃;
* Messabstand: 1–5 cm;
* Alarm bei anormaler Temperatur (Schwellenwert einstellbar)
●Gesichtserkennung + Maskenerkennung:
* Gesichts- und Maskenerkennungsrate 85 %, Tipp zum Tragen einer Maske;
● Sprachübertragung:Gesichtserkennungsergebnis, normale oder abnormale Temperatur und Übertragung des Tragens einer Maske
●Max. 100.000 Datensätze speichern oder exportieren
Spezifikation:
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Smart-Funktion |
Gesichtserkennung | Lebendkörpererkennung | Sichtbares Licht + NIR-Fernglaskamera, genaue Erkennung. Lebendkörpererkennung und genaue Erkennung in verschiedenen Umgebungen. Widersteht unbelebten Objekten wie Fotos, Videos und Gesichtsmodellen. |
| Gesichtsvergleich | Integrierte Datenbank, unterstützt Gesichtserfassung und Echtzeitvergleich mit den lokalen Daten und erstellt ein Vergleichsprotokoll | ||
| Erkennungsgenauigkeit | ≥99,5 % | ||
| Erkennungstyp | 1: N | ||
| Erkennungsgeschwindigkeit |
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| Erkennungsdistanz | 0,5-2m | ||
| Erkennung Höhe | 1,2–2,2 m, Winkel einstellbar | ||
| Vertikaler Winkel | 60° | ||
| Horizontaler Winkel | 40° | ||
| Mehrfacherkennungsmodus | Gesichtserkennung, Gesichtserkennung + Temperaturmessung, Temperaturmessung | ||
| Gesichtsbibliothek | Eingebauter 16 GB Speicher, unterstützt max. 22400 Gesichter | ||
| Vergleichsdatensätze | Max. 100.000 Datensätze, Export möglich | ||
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Temperaturmessung | Genauigkeit | ±0,3℃ | |
| Reichweite | 23-46 (℃) | ||
| Modus | Berührungslose Temperaturmessung am Handgelenk | ||
| Distanz | 1-5 cm | ||
| Alarm | Alarm bei anormaler Temperatur (Schwellenwert einstellbar) | ||
| Gesichts- und Maskenerkennung | Genauigkeit | ≥85 % | |
| Tragen einer Maske Alarm | Sprachübertragung | ||
| Sprachübertragung | Mehrfachmodus | Übertragung des Ergebnisses der Gesichtserkennungsauthentifizierung, Übertragung des Ergebnisses „Normale oder abnormale Temperatur“ und Übertragung der Warnung beim Tragen einer Maske oder Nichttragen einer Maske | |
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Hardware | Prozessor | DSP | Hi3516DV300 |
| Bildsensor | Sensortyp | 1/2,8″ Progressive Scan CMOS | |
| Effektive Lösung | 2,0 Megapixel, 1920 x 1080 | ||
| Min. Lux | Farbe 0,01 Lux bei F1,2 (ICR); S/W 0,001 Lux bei F1,2 | ||
| SNR | ≥50 dB (AGC AUS) | ||
| WDR | ≥80 dB | ||
| Linse | Binokularkamera: Linse für sichtbares Licht + NIR-Linse | ||
| Bildschirm | Größe | 8” | |
| Auflösung | 800*1280 | ||
| Anzeigeskala | 16:9 | ||
| Audio | Lautsprecher | 2* (8Ω 1W) | |
| Schnittstellen | Netzwerk | Selbstadaptiver RJ45 10M/100M Ethernet-Anschluss | |
| Wiegand-Hafen | 1/1 E/A (26/34) | ||
| Alarmausgang | 1x | ||
| USB-Anschluss | 1x (externe ID-Kennung anschließen) | ||
| Sonstiges | Stromversorgung | Gleichstrom 12 V | |
| Stromverbrauch | 20 W (MAX.) | ||
| Schutzklasse | IP34 | ||
| Arbeitstemperatur | 0℃ ~ 50℃ | ||
| Arbeitsfeuchtigkeit | 5~90 %, keine Kondensation | ||
| Dimension | 151,5 (B) * 82,5 (T) * 307,3 (H) mm | ||
| N. Gewicht | Ca. 2kg | ||
| Standdurchmesser | 33mm | ||
| Bemerkung | Standard-DC12V-Netzteil |
Schnittstellendefinition:
| NEIN. | Name | Markieren | Anweisung |
| J1 | Wiegand-Ausgabe | WG OUT | Erkennen des Ausgabeergebnisses oder Anschließen anderer WG-Eingabegeräte |
| J2 | Wiegand-Eingang | WG IN | Nicht verfügbar |
| J3 | Alarmausgang | ALARM AUS | Schalten des Alarmsignalausgangs |
| J4 | USB |
| Verbinden Sie den ID-Identifier oder andere USB-Geräte |
| J5 | DC12V-Stromversorgung | Gleichstrom 12 V | DC12V-Stromversorgung |
| J6 | RJ45 |
| 10/100Mbps Ethernet-Anschluss |
Hinweise:
- Das Temperaturmessgerät sollte in Innenräumen bei 10 bis 40 °C betrieben werden. Bitte installieren Sie es nicht in der Nähe einer Lüftung oder einer Wärmequelle.
- Mitarbeiter, die sich in einer kalten Umgebung im Freien aufhalten, beeinträchtigen die Genauigkeit der Temperaturmessung. Bleiben Sie daher bitte eine Weile im Haus und setzen Sie dann die Messung fort.
- Das Gerät misst die Temperatur des Handgelenks. Wenn das Handgelenk nass oder mit anderen Gegenständen bedeckt ist, ist die gemessene Temperatur niedriger als die tatsächliche.
Dimension:



















