האם עלינו לבחור במתג Ethernet של 100M או 1000M?

על מנת להיות מסוגל לטעון את רשת מערכת מעקב הווידאו המורכבת יותר ויותר, המתג צריך לגשת ליותר מצלמות, וככל שנפח הנתונים של המתג גדול יותר. המתג חייב להיות בעל יכולת יציבה מאוד להמיר נתונים להעברת כמויות גדולות ונתוני וידאו באופן רציף. אז, האם מתג ה-Ethernet צריך לבחור 100M או 1000M?

הנתונים המועברים ליחידת זמן במהלך העברת הנתונים נקראים זרם הקוד, אם כמות הנתונים המועברת על ידי המצלמה מתחת למתג עולה על יכולת ההעברה של יציאה מסוימת, זה גם יגרום ליציאה זו להשליך כמות גדולה של נתונים ו לגרום לבעיות.

לדוגמה, מתג של 100M מעביר נפח נתונים העולה על 100M, מה שיגרום לכמות גדולה של אובדן מנות, וכתוצאה מכך להקפאת מסך. אז, כמה מצלמות אתה צריך כדי לבחור מתג גיגה-ביט?

עותק JHA-GS82-1

יש תקן, בהתאם לכמות הנתונים המועברת על ידי יציאת ה-uplink של המצלמה: אם כמות הנתונים המועברת על ידי יציאת ה-uplink גדולה מ-70M, בחרו ביציאת גיגה-ביט, כלומר, בחרו במתג ג'יגה-ביט או במתג ה-uplink של ג'יגה-ביט. .

יש שיטת חישוב ובחירה מהירה: ערך רוחב פס = (זרם משנה + זרם מרכזי) * מספר ערוצים * 1.2:

① ערך רוחב פס> 70M, השתמש ב-gigabit;

②ערך רוחב פס

שאלה 1: תהליך חישוב זרם הקוד ברור מאוד, אבל למה צריך להכפיל אותו ב-1.2?

מכיוון שעל פי עקרון תקשורת הרשת, הקיפול של מנות נתונים עוקב גם אחר פרוטוקול TCP/IP, וחלק הנתונים צריך להיות מסומן בשדות הכותרת של כל שכבת פרוטוקול כדי להעביר בצורה חלקה, כך שהכותרת תתפוס גם חלק מסוים מהתקורה.
קצב הסיביות של 4M וקצב הסיביות של 2M של המצלמה שאנו מדברים עליה לעתים קרובות מתייחסים לגודל של חלק הנתונים. לפי יחס תקשורת הנתונים, התקורה הראשונית מהווה כ-20%, ולכן יש להכפיל את הנוסחה ב-1.2.

שאלה 2: למה 70M זה לא 100M?

בעיקר כדי לשקול תנועה מתפרצת. זרם נתוני הווידאו מורכב מהרבה פריימים. לזרם הנתונים החלק לכאורה יש למעשה פרצי נתונים מיידיים רבים. מצב זה מחייב את המעבר לחצץ ולתקן את התנודתיות של הנתונים.
המתג מאחסן-forward-store-forward את הנתונים הללו, ולכן מומלץ להקפיד על הזמנה מסוימת. בעת תכנון רשת המיתוג, יכולה להיות 30%-40% הזמנה. עבור יציאת 100M, מומלץ שתעבורת ההעברה לא תעלה על 70M.

Shenzhen JHA Technology Co., Ltd, ספק עולמי מנוסה בן 13 שנים של פתרונות תקשורת נתונים תעשייתיים, ביצועים אמינים ותמיכה בלתי מעורערת.

 


זמן פרסום: 23 באוקטובר 2020